1、全日制（周一至周六白天 08：30-17：00）学习；

2、晚间班（周一、三、五 18：30-21：00）学习；

3、周末班（周六 08：30-17：00）学习；

4、业余班（周一至周六08：30-21：00自定义时间段）学习；

5、小班授课，每期10人左右，保证教学，免费重修，直至就业。

1、年龄要求：20 周岁（含）以上;

2、学历要求：理工科大专（含大专）以上学历，非理工科本科（含本科）以上学历;

3、其他要求：具备计算机基本的基本操作、英语阅读能力即可 。

软件开发工程师、软件测试工程师、高级系统工程师、数据库工程师

阶段一：Java核心开发

● 学习内容：Java核心内容。

● 学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

● 完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

阶段二：Java企业级开发

● 学习内容：JavaEE核心内容。

● 学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。

● 完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

阶段三：Linux精讲

● 学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。

● 学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断。

● 完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。

阶段四：Hadoop生态体系

● 学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。

● 学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

● 完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。

阶段五：Storm实时开发

● 学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。

● 学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

● 完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

阶段六：Spark生态体系

● 学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习。

● 学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

● 完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

阶段七：大数据项目实战

● 学习内容：大型综合性大数据项目。

● 学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

● 某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。